RESUMO
OBJETIVOS: estudar a associação entre privação de sono e obesidade em trabalhadores. MÉTODOS: Foi conduzido um estudo transversal com trabalhadores de uma manufatura de cadernos no sul do Brasil, que possui três setores de trabalho (linha de produção, setor administrativo e logística), sendo que o setor de produção trabalha 24 horas por dia. Características demográficas, socioeconômicas, ocupacionais e comportamentais foram obtidas através de um questionário autopreenchível, padronizado e pré-testado. As medidas de peso e altura foram autorreferidas e o índice de massa corporal calculado. O ponto de corte para obesidade foi de ≥30 kg/m². A duração do sono foi categorizada em no mínimo seis horas por dia e menos de seis horas por dia (privação do sono). Para análise bivariada, foi utilizado o teste do Qui-quadrado e o teste de tendência linear. As razões de prevalência brutas e ajustadas foram calculadas pela Regressão de Poisson. RESULTADOS: A amostra final contou com 193 trabalhadores, com média de idade de 34±11 anos, sendo 99 (51%) mulheres. A prevalência de obesidade foi de 27 (13,98%), e a prevalência de privação do sono foi de 40 (20,7%). A privação de sono foi associada ao setor de produção (p=0,011), ao turno noturno (p<0,001) e à inatividade física (p=0,003). A presença de obesidade foi associada à privação do sono (p=0,006). Após o controle para possíveis fatores de confusão, a probabilidade de ser obeso foi de 2,37 (IC 95% 1,08-5,21) vezes maior entre trabalhadores em privação de sono. CONCLUSÕES: Os resultados demostraram associação entre privação de sono e obesidade. Além disso, a privação de sono foi associada ao trabalho no turno noturno.
AIMS: To study the association between sleep deprivation and obesity among workers. METHODS: We conducted a cross-sectional study of workers at a notebooks manufacturing in southern Brazil, which has three sectors of work (production line, back office and logistics), and the production sector works 24 hours a day. Demographic, socioeconomic, occupational and behavioral characteristics were obtained by a self-completion questionnaire, standardized and pre-tested. Weight and height measurements were self-reported and body mass index calculated. The cutoff point for obesity was ≥30 kg/m². Sleep duration was categorized into at least six hours a day and less than six hours a day (sleep deprivation). For bivariate analysis, chi-square test and test for linear trend were used. The crude and adjusted odds ratios were calculated using Poisson regression. RESULTS: The final sample consisted of 193 workers, with a mean age of 34±11 years, 99 (51%) women. The prevalence of obesity was 27 (13.98%), and the prevalence of sleep deprivation was 40 (20.7%). Sleep deprivation has been associated with the production sector (p=0.011), the night shift (p<0.001) and physical inactivity (p=0.003). The presence of obesity was associated with sleep deprivation (p=0.006). After controlling for potential confounding factors, the likelihood of being obese was 2.37 (95% CI 1.08 to 5.21) times higher among workers in sleep deprivation. CONCLUSIONS: The results showed an association between sleep deprivation and obesity. In addition, sleep deprivation was associated with work on the night shift.